AI-First ERP: Как SIX ERP внася интелигентност във всеки работен процес

Превърнете ежедневните бизнес данни в по-бързи решения, по-интелигентно производство и трайно конкурентно предимство.

„SIX ERPERP системата свързва основните процеси на компанията — като продажби, финанси, инвентар, производство и обслужване — на едно място, така че екипите да могат да работят със споделена информация. е AI-first, за да можете Вие да бъдете ориентирани към клиента. Нека превърнем Вашите операции в натрупващо се предимство — още от това тримесечие.“

Накратко

SIX ERP внася практически ИИ там, където Вашият екип вече работи: финанси, продажби, покупки, складиране, производство и комуникация с клиенти. При този подход интелигентността — извличане, прогнозиране, изготвяне на чернови и разговорни отговори — е вградена в работните процеси, вместо да стои в отделен слой за анализи.

• Document AI чете фактури от доставчици, касови бележки, платежни документи и разходи. Той извлича ключови полета, проверява ги спрямо Вашите правила и ги насочва към правилния процес на одобрениеОдобрението е формално решение, което позволява на дадена заявка или действие да продължи напред. Една ERP система може да насочва одобренията и да записва кой е взел всяко решение..
• Generative AI помага на екипите да подготвят предложения, описания на работата, последващи имейли, резюмета и клиентски документи, които съответстват на Вашите продукти, ценообразуване, клаузи и тон на комуникация.
• Embedded Chat AI позволява на потребителите да задават въпроси директно в SIX ERP. Той може да обяснява записи, да обобщава дейности, да насочва потребителите през задачи и да предлага следващото разумно действие — като същевременно спазва потребителските разрешения.
• Predictive and prescriptive AI помага на бизнеса да прогнозира търсенето, паричния поток, рисковете от доставчици, нуждите от попълване на запасите и производствения капацитет.
• Manufacturing AI надхвърля основните статистически прогнози. Той може да комбинира история на поръчките с входящи поръчки, оферти, сезонност, срокове за доставка на доставчици, нива на наличности, производствен капацитет, производителност на машините, промоции, поведение на клиентите и външни сигнали, за да помогне на производителите да планират предварително.

Резултатът е прост: по-малко повтарящи се задачи, по-бързи решения, по-ясно планиране и повече време за Вашите служители да се съсредоточат върху клиентите и растежа. Ползите обхващат безконтактна обработка на документи, по-бърз търговски отговор и прогнозно планиране.

Защо AI-First — и защо сега?

AI-first ERP е ERP система, проектирана така, че интелигентността да е част от нейния модел на данни и работни процеси: данните от документите могат да бъдат извлечени, системата може да предвиди какво може да се случи след това, а потребителите могат да задават въпроси на обикновен език. Традиционните ERP системи основно записват транзакции и оставят интерпретацията на хората или на отделни инструменти за анализ.

Историята на ИИ в ERP е постепенен преход от интегрирани транзакционни платформи към системи, които могат да помагат при интерпретирането на информацията и да подкрепят вземането на решения. ИИ все по-често е съображение при избора, въпреки че внедряването му остава неравномерно. Индустриална компилация от 2026 г. съобщава, че приблизително 65% от организациите считат ИИ за критичен за техните ERP системи. Отделно, проучване на повече от 1700 компании на немскоезичните пазари установи, че 29% отдават голямо значение на приложенията на ИИ в ERP през 2024–25 г., в сравнение с 15% през 2022 г., според статистиката за ERP за 2026 г..

Натискът върху маржовете, по-бързите очаквания на клиентите, непредсказуемите вериги на доставки и нарастващата работа по съответствието правят разликата практическа, а не теоретична.

Традиционна ERP срещу AI-first ERP:

Традиционната автоматизацияАвтоматизацията използва софтуер или оборудване за изпълнение на задачи съгласно дефинирани правила. Една ERP система може да автоматизира рутинни бизнес стъпки и да подчертава изключения за преглед. вече е решила много задачи, базирани на правила. Тя може да придвижи фактура през работен процес за одобрение, да създаде поръчка за покупка, когато наличностите достигнат минимално ниво, или да изпрати напомняне за плащане след падежа.

Но много важни бизнес решения не се основават на прости правила. Фактура от доставчик може да изглежда правилна, но да съдържа необичайно увеличение на цената. Активността по офертите на клиента и миналите модели на покупка могат да сигнализират за търсене, преди да пристигне поръчка. Производственият план може да е технически възможен, но рисков, защото критичен материал се бави или работен център е близо до капацитета си.

ИИ може да бъде полезен тук.

В SIX ERP, AI-first не означава замяна на хората с непредсказуема „черна кутия“. Това означава проектиране на ERP процеси така, че интелигентността да е налична там, където се вземат решенията.

Нашият подход е изграден върху четири принципа:

• Проектиране за интелигентност, а не само за автоматизация. Правилата са важни, но ИИ може да помогне, когато ситуацията е неясна, непълна или променяща се.
• Поставяне на ИИ в ежедневните работни процеси. Потребителите не трябва да имат нужда да експортират данни или да отварят друг инструмент, за да получат полезна информация.
• Запазване на контрола от хората. ИИ може да препоръчва, обяснява, подготвя чернови, сигнализира и приоритизира. Вашите екипи одобряват важните решения.
• Направете всяко действие проследимо. Препоръките, промените, одобренията и изключенията трябва да останат видими и подлежащи на одит.

Като редакционна бележка, някои утвърдени доставчици на ERP добавят възможности за ИИ към съществуващи продукти. Microsoft представя възможности за ИИ в Dynamics 365. Разликата между добавянето на възможности към съществуващи работни процеси и проектирането на работни процеси около интелигентността помага да се обясни горното сравнение.

Автоматизацията се справя с повтарящи се правила. ИИ помага на екипите да работят в условия на несигурност. Заедно те могат да намалят времето на циклите, без да намаляват контрола.

Основата на ИИ в SIX ERP

ИИ е полезен само когато работи с чисти, свързани бизнес данни. SIX ERP осигурява оперативната основа, като обединява основните бизнес процеси в една среда.

Това може да включва задължения към доставчици, вземания от клиенти, инвентар, покупки, CRM, проекти, производство, складиране и финансови данни. SIX ERP може също да се свързва с имейл кутии, SFTP папки, APIAPI (интерфейс за приложно програмиране) позволява на софтуерните системи да обменят информация. Свързан с ERP система, той помага за трансфера на бизнес данни и намалява ръчното въвеждане., скенери и други външни системи.

След това слоят на ИИ работи върху тази структурирана информация.

Document AI

Document AI използва OCR, извличане, валидиране и бизнес правила за обработка на фактури, касови бележки, платежни документи и разходи.

Той може да идентифицира информация като име на доставчик, номер на фактура, падеж, позиции, ДДС, валута, общи суми, референции за плащане и подробности за поръчката за покупка. След това може да сравни документа с поръчки за покупка, разписки за стоки, договори или фирмени политики.

Вместо ръчно да въвежда всяко поле, Вашият екип може да прегледа подготвен запис, да разреши изключения и да одобри резултата.

Generative AI

Generative AI помага за създаването на бизнес съдържание въз основа на одобрена фирмена информация.

Той може да подготви първа чернова на предложение, обхват на работата, описание на услугата, последващи действия с клиенти, резюме на среща или вътрешен отчет. Черновата може да се основава на Вашата CRM възможност, ценови листи, каталог с услуги, условия за доставка, шаблони и стил на марката.

ИИ подготвя първата версия. Вашият екип остава отговорен за финалната версия.

Прогнозна и предписваща интелигентност

Predictive AI търси модели и сигнали, които могат да повлияят на бъдещите резултати. Prescriptive AI отива по-далеч, като предлага възможно следващо действие.

Например, системата може да сигнализира за доставчик, чиито срокове за доставка стават по-малко надеждни, да предвиди потенциален недостиг на наличности, да предложи друга дата за попълване на запасите или да идентифицира вземания, които се нуждаят от по-ранно последващо проследяване.

Контекстно ориентиран Chat AI

Chat AI внася тези възможности директно в екрана на ERP. Потребителите могат да задават въпроси на обикновен език, докато преглеждат клиент, фактура, производствена поръчка, складова разписка или запис за покупка.

Асистентът може да обяснява, обобщава, насочва и подготвя чернови — въз основа на разрешенията на потребителя и контекста на текущия запис.

Document AI за финанси: По-бърза обработка без загуба на контрол

Финансовите екипи често прекарват твърде много време в прехвърляне на информация от документи в системи. Фактурите от доставчици пристигат чрез имейл, портали, сканирания, PDF файлове или качвания. Всеки документ трябва да бъде проверен, категоризиран, съпоставен, одобрен и осчетоводен. В нашия преглед най-голямата загуба на време рядко е стъпката на одобрение — това е писането.

SIX ERP Document AI помага този процес да стане по-бърз и по-надежден.

Доставчици и външни фактури

Фактурите могат да влизат в системата чрез имейл, плъзгане и пускане, портали за доставчици, скенери или API връзки.

Работният процес на ИИ може да:

• Прочете документа и извлече ключови полета от фактурата.
• Идентифицира доставчици, номера на фактури, позиции, ставки на ДДС, валути, общи суми и условия на плащане.
• Провери дали фактурата съответства на съществуваща поръчка за покупка и разписка за стоки.
• Сигнализира за неочаквани цени, дублиращи се фактури, липсваща информация, неправилни дати или необичайно третиране на ДДС.
• Насочи документа към правилния работен процес за одобрение въз основа на сума, отдел, доставчик, проект или разходен център.
• Създаде чиста чернова на запис за задължения към доставчици за преглед и осчетоводяване.

Целта не е сляпа автоматизация. Целта е да позволите на Вашия екип да отделя време за изключения, вместо да пише рутинни данни.

Плащания и преводи

Съпоставянето на плащанията също може да стане по-интелигентно. SIX ERP може да помогне за съпоставяне на банкови транзакции и подробности за преводи с фактури, като използва референции, суми, дати, имена на клиенти и разрешени отклонения.

Когато нещо не съвпада точно, системата може да предложи възможни обяснения, като частично плащане, непълно плащане, отстъпка за предсрочно плащане, банкова такса или плащане, покриващо няколко фактури.

Разходи и касови бележки

Служителите могат да подават касови бележки и документи за разходи на множество езици. ИИ може да поддържа категоризация, проверки за дублиране, валидиране на политики и присвояване към правилния служител, проект, разходен център или запис за пътуване.

Той може също така да помогне за нормализиране на искове за пробег, правила за дневни пари, категории търговци и лимити за разходи.

Ползата е по-бързо приключване, по-чисти записи, по-малко ръчни грешки и по-силен финансов контрол.

Generative AI за продажби и комуникация с клиенти

Бавният процес на предлагане може да струва скъпо на бизнеса. Ако на екипа по продажбите са му необходими няколко дни, за да подготви оферта, да събере технически подробности, да провери клаузи и да напише имейли до клиентите, клиентът може вече да разговаря с по-бърз конкурент.

SIX ERP може да използва Generative AI, за да помогне за създаването на документи за клиенти за минути, а не за дни.

ИИ може да използва одобрени източници като:

• Вашия каталог с услуги и данни за продуктите.
• Специфични за клиента ценови листи и тарифни карти.
• Стандартни клаузи и шаблони за договори.
• Споразумения за ниво на обслужване (SLA).
• Графици на проекти и предположения за доставка.
• Предишни одобрени предложения.
• Вашия стил на марката, език и стил на комуникация.

След това може да подготви чернови за:

• Предложения за услуги.
• Описания на работата (SOW).
• Заявки за промяна и нареждания за промяна.
• Последващи имейли до клиенти.
• Резюмета на срещи.
• Актуализации на статуса на проекта.
• Вътрешни прехвърляния на продажби.

Всеки документ все още може да преминава през стъпки за одобрение, проследявани редакции и контрол на версиите.

ИИ помага на Вашия екип да реагира по-бързо. Той не премахва търговската отговорност или правния преглед.

Чат с Вашата ERP система

Хората не трябва да търсят в няколко екрана, отчети и имейли, за да разберат дадена бизнес ситуация.

С Chat AI в SIX ERP потребителите могат да задават естествени въпроси като:

• „Защо фактура #4578 не премина тристранното съответствие?“
• „Покажи ми фактурите от доставчици, чакащи одобрение повече от пет дни.“
• „Подготви любезен имейл до доставчик относно липсваща разписка за стоки.“
• „Обобщи просрочените вземания за тази седмица и предложи последващи действия.“
• „Кои продукти са изложени на риск от изчерпване на наличностите следващия месец?“
• „Защо тази производствена поръчка изостава от графика?“
• „Кой недостиг на материали може да забави следващия ни планиран производствен цикъл?“

Асистентът може да бъде съобразен с ролята, което означава, че потребителите виждат само данните, до които имат право на достъп. Той може също да бъде контекстно ориентиран, което означава, че разбира клиента, фактурата, производствената поръчка или складовия запис, които в момента са отворени на екрана.

Това прави ERP системата по-лесна за използване, особено за екипи, които се нуждаят от бързи отговори, но не работят с отчети всеки ден.

ИИ в производството: От историческо прогнозиране към интелигентно планиране

За производителите ИИ може да стане по-ценен от обикновена статистическа прогноза за търсенето. Редакционно, това е област, в която може да има разлика между това, от което се нуждаят фабриките, и това, което предоставят конвенционалните инструменти.

Традиционното прогнозиране често разглежда предимно историческите продажби. То може да сравни този месец със същия месец миналата година, да изчисли сезонността и да предложи бъдещо търсене. Това е полезно, но не е достатъчно на променящ се пазар.

Фабриката не се нуждае само от информация за това какво се е продавало в миналото. Тя трябва да разбере какво може да се случи след това и какво означава това за материалите, капацитета, доставчиците, производствените графици и ангажиментите към клиентите.

Прогнозиране на търсенето отвъд историческите продажби

ИИ може да подобри планирането на търсенето чрез комбиниране на вътрешни и външни сигнали, като например:

• Исторически продажби и модели на поръчки.
• Отворени поръчки за продажба и ангажименти за доставка.
• CRM възможности, оферти и претеглени по вероятност тръбопроводи за продажби.
• Поведение на клиентите при покупка и цикли на повторни поръчки.
• Сезонност, официални празници и планирани промоции.
• Дейност в електронната търговия, интерес към уебсайта и търсения на продукти.
• Планирани промени в цените и пускане на нови продукти.
• Пазарни, индустриални, метеорологични или регионални сигнали, където е уместно.
• Специфични за клиента споразумения и прогнози.
• Връщания, анулации и промени в качеството на търсенето.

Например, производител на мебели може да види повече активност по офертите от голям търговец на дребно, преди да пристигнат действителните поръчки. Производител на храни може да идентифицира по-високо търсене преди празнични периоди. Бизнес с резервни части може да разпознае, че търсенето на определени продукти нараства след сезонни промени в метеорологичните условия.

ИИ може да превърне тези сигнали в перспектива за търсенето, преди окончателната поръчка да се появи в системата.

Интелигентно планиране на материалните изисквания

Следващата стъпка е планирането на материалите.

ИИ може да погледне отвъд стандартното изчисление на спецификацията на материалите (BOMСпецификацията на материалите (BOM) изброява материалите и компонентите, както и техните количества, необходими за производството на даден продукт.) и да вземе предвид:

• Текущ инвентар и наличности, налични за обещаване (ATP).
• Резервирани наличности и материали, вече присвоени към производствени поръчки.
• Отворени поръчки за покупка и очаквани дати на пристигане.
• Промени в сроковете за доставка на доставчиците и надеждност на доставките.
• Минимални количества за поръчка и ограничения при опаковането.
• Алтернативни доставчици и заместващи материали.
• Загуби в добива, нива на брак и реално производствено потребление.
• Срок на годност на материалите и изисквания за партиди.
• Производствен капацитет и наличност на машини.
• Графици за поддръжка и планирано време на престой.
• Тесни места в работните центрове.
• Приоритет на клиента и обещани дати за доставка.

Това означава, че системата може да помогне да се отговори на по-полезни въпроси от „Какво трябва да поръчаме?“

Тя може да помогне да се отговори на:

• Кои материали ще създадат следващото тясно място в производството?
• Какво трябва да закупим сега, за да защитим датите за доставка на клиентите?
• Кое забавяне на доставчик може да повлияе на приходите следващия месец?
• Трябва ли да произвеждаме по-рано, защото в момента е наличен критичен материал?
• Можем ли да приемем нова поръчка от клиент, без да рискуваме съществуващите ангажименти?
• Кой заместващ материал или доставчик би намалил производствения риск?

ИИ за производствено планиране и планиране на капацитета

ИИ може също така да поддържа по-добро производствено планиране, като проучва как работата се движи през фабриката.

Той може да анализира планираните спрямо действителните производствени времена, времената за настройка, времето на работа на машините, проблемите с качеството, брака, наличността на операторите и капацитета на работните центрове. С течение на времето той може да помогне на плановиците да идентифицират къде е вероятно да се образуват тесни места.

Например, системата може да разпознае, че определена машина е технически налична, но често се претоварва, тъй като времето за настройка е подценено. Тя може да препоръча последователно изпълнение на подобни производствени цикли, преместване на работата към друг наличен ресурс или поръчване на материали по-рано, за да се избегне време на престой.

Тук не става въпрос за това да оставим ИИ да управлява фабрика без хора. Става въпрос за предоставяне на плановиците на по-ясен поглед върху рисковете и опциите, преди проблемът да стигне до производствения цех.

Качество, отпадъци и прогнозна поддръжка

Производственият ИИ може също да поддържа контрола на качеството и поддръжката.

Чрез сравняване на производствените резултати между партиди, машини, смени, материали и оператори, той може да идентифицира необичайни модели, които заслужават внимание. Той може да сигнализира за нарастващи нива на брак, повтарящи се забавяния, неочаквано потребление на материали или отклонения в качеството.

Когато са налични данни от машини и сензори, ИИ може да помогне за откриване на ранни признаци на промени в производителността. Това може да позволи на екипите по поддръжката да планират инспекции или сервизна работа, преди малък проблем да се превърне в непланирано спиране на производството.

По-доброто планиране намалява отпадъците. По-добрата видимост защитава маржовете. По-добрата поддръжка защитава обещанията за доставка.

Контрол, съответствие и доверие

ИИ трябва да бъде полезен, но трябва и да бъде безопасен.

Подходът на SIX ERP към ИИ е проектиран около бизнес контрола, поверителността и отчетността.

• Достъпът, базиран на роли, гарантира, че потребителите виждат само записи, до които имат право на достъп.
• Одитните пътеки помагат за записване на поддържани от ИИ действия, одобрения, промени и изключения.
• Стъпките за преглед от човек могат да бъдат изисквани за финансови осчетоводявания, търговски документи, промени в цените и други чувствителни дейности.
• Минимизирането на данни и контролът на поверителността помагат на компаниите да управляват лични и чувствителни данни отговорно.
• Конфигурируемите политики за съхранение и сигурност поддържат Вашите вътрешни изисквания за управление.
• Управлението на моделите може да включва контролирани версии, оценка, мониторинг и процедури за връщане назад, където са внедрени възможности за ИИ.

ИИ трябва да направи Вашия бизнес по-лесен за контролиране — а не по-труден за разбиране.

Какво могат да очакват клиентите

Когато ИИ е вграден в ежедневната работа с ERP, стойността се натрупва във всички отдели.

• По-висока степен на безконтактна обработка за рутинни фактури, касови бележки и съпоставяне на плащания.
• По-кратки финансови цикли, от получаване на документа до одобрение и осчетоводяване.
• По-добро управление на оборотния капитал чрез по-ясни прогнози за вземания, задължения и парични потоци.
• По-бързо време за търговска реакция с изготвяне на чернови на предложения и клиентски документи.
• По-точни решения за инвентара и покупките въз основа на променящото се търсене и риска от доставчици.
• По-интелигентни производствени планове, които разглеждат материали, машини, капацитет, срокове за доставка и клиентско търсене заедно.
• По-уверени екипи, защото прекарват по-малко време в търсене, писане и повтаряне на задачи.

Път към практическо внедряване

Препоръчваме да оценявате случаите на употреба спрямо четири редакционни критерия: ясно дефиниран бизнес проблем, достъпни и подходящи изходни данни, смислена контролна точка от човек и резултат, който може да бъде измерен. Тези критерии помагат да се разграничи обещаващото приложение от широката амбиция за ИИ. За финансите обработката на фактури предлага конкретен работен процес за оценка, включително улавяне на документи, извличане на полета, съпоставяне, обработка на изключения, одобрение и осчетоводяване. За производството планирането на търсенето и материалите предоставят полезни въпроси за тестване: какви сигнали са налични, как сроковете за доставка на доставчиците и капацитетът влияят на плановете и как плановиците ще преглеждат препоръките? Случаите на генеративна употреба също могат да бъдат разгледани, когато одобреният изходен материал и отговорностите за преглед са ясни. Най-добрата отправна точка зависи от процесите и данните на всяка компания; няма единна последователност, която да е подходяща за всеки екип. Използвайте поетапно внедряване като описаното по-долу, като дефинирате мерки за успех преди старта и преглеждате изключенията и отзивите на потребителите в хода на работата.

ИИ работи най-добре, когато започва с реален бизнес проблем, а не с широко обещание.

Проучване: Седмици 0–2

Изберете два или три случая на употреба с висока стойност, като обработка на фактури от доставчици, разходи на служители, генериране на предложения или планиране на търсенето. Дефинирайте ясни цели, включително време на цикъл, процент на изключенията, точност на прогнозата или скорост на одобрение.

Пилотен проект: Седмици 3–8

Активирайте избраните функции, установете правила за одобрение, тествайте работните процеси и сравнете резултатите с текущия си процес. Започнете с ограничен екип или тип документ, преди да разширите.

Внедряване: Седмици 8–12

Обучете потребителите според ролята им, определете вътрешни лидери, подобрете шаблоните, прецизирайте подканите и коригирайте правилата въз основа на реалната употреба. Тогава ИИ става част от работната рутина.

Мащабиране: Седмица 12 и след това

Разширете успешните случаи на употреба към вземания от клиенти, покупки, складиране, производство, обслужване на клиенти и управленски отчети.

Непрекъснато подобрение

Следете резултатите, преглеждайте изключенията, опреснявайте източниците на данни и подобрявайте работните процеси с течение на времето. ИИ става по-ценен, когато бизнесът се научи как да го използва добре.

KPI, които си струва да се проследят

Практическата карта с резултати за ИИ трябва да се фокусира върху измерими бизнес резултати:

• Степен на безконтактна обработка на задълженията (APAP са парите, които даден бизнес дължи на доставчици за получени, но все още неплатени стоки или услуги.).
• Време на цикъла на фактурата.
• Изключения на 100 документа.
• Време, прекарано в ръчно въвеждане на данни.
• Време за изготвяне на предложение.
• Процент на спечелените продажби и конверсия от оферта към поръчка.
• Грешка в прогнозата за търсенето, материалите и паричния поток.
• Честота на изчерпване на наличностите и спешни покупки.
• Надеждност на сроковете за доставка на доставчиците.
• Спазване на производствения план.
• Нива на брак и отпадъци.
• Удовлетвореност и приемане от потребителите.

Често задавани въпроси

Какво е AI-first ERP?

Това е ERP система, в която интелигентността е вградена в основните работни процеси: данните от документите могат да бъдат извлечени, системата може да предвиди резултатите, а потребителите могат да задават въпроси на обикновен език. Това се различава от добавянето на слой за анализи с ИИ към традиционна система за записване на транзакции.

Как този подход се различава от традиционната ERP система?

Традиционната ERP система записва транзакции и зависи от хората да ги интерпретират чрез формуляри, менюта и отчети. Дизайнът AI-first комбинира транзакциите с прогнозиране, откриване на аномалии и разговорен достъп, така че системата може да предложи какво да се направи след това, както и да покаже какво се е случило.

Какви са примерите за функции на AI-first ERP?

Типичните възможности включват Document AI за извличане на фактури и тристранно съпоставяне, Generative AI за предложения и последващи имейли, вграден чат за въпроси относно отворени записи и прогнозно планиране за търсенето, паричния поток и изискванията за материали.

Безопасен ли е ИИ в ERP за финансови данни?

Може да бъде, когато са вградени контроли: достъпът, базиран на роли, ограничава това, което всеки потребител вижда, одитните пътеки записват поддържаните от ИИ действия, а стъпките за преглед от човек могат да бъдат изисквани преди финансови осчетоводявания. ИИ препоръчва и подготвя чернови; хората одобряват.

Колко време отнема внедряването на ИИ в ERP система?

Фокусираното внедряване обикновено отнема около 12 седмици: две седмици проучване, пет до осем седмици пилотно тестване с ограничен екип или тип документ, след това активиране и мащабиране. Разширяването към интелигентност за планиране и производство следва, след като първите случаи на употреба докажат измерима стойност.

Започнете с малко. Изградете по-голямо предимство.

SIX ERP предлага практически път към управление на бизнеса с помощта на ИИ. Започнете с процесите, в които Вашият екип губи най-много време днес. Докажете стойността. След това разширете към по-напреднало планиране, прогнозиране и производствена интелигентност.

Можете да използвате възможностите за ИИ на SIX ERP по начин, който отговаря на Вашата компания, включително обработка на документи въз основа на използването, генерирано съдържание, частни крайни точки и опции за модели, където е необходимо.

Бъдещето на ERP е нещо повече от записване на случилото се. То е да помогне на Вашия бизнес да разбере какво се случва, какво може да се случи след това и какво действие трябва да се обмисли сега.

Говорете с екипа на SIX ERP, за да проучите как ИИ може да подобри Вашите финансови процеси, комуникацията с клиенти, планирането на търсенето, наличността на материали и производствената ефективност.